

EEG是大脑自发电活动的记录,反映了大脑活动电压波动的情况。EEG信号的频率范围在0.01Hz~100Hz,根据频率范围的不同,EEG信号可以分为5中不同的类型:Beta、Alpha、Theta 、Delta和Gamma。
查看详情>>人类的自主神经系统(ANS)分为两部分:交感神经系统和副交感神经系统。 当一个人处于压力之下时,人类的自主神经系统会发生一些变化。在压力状态下,交感神经系统(SNS)的活动会增加,而副交感神经(PNS)活动会减少。相比于主观报告的隐秘性,基于可穿戴的生理监测系统可以突破主观报告本身存在的弊端。可用于测量精神压力的生理信号和生理指标包括:脑电(EEG)、肌电(EMG)、皮电(GSR)、心电(EDA)、HR(心率)、皮温(ST)、呼吸频率(RR)、心率变异性(HRV)、血压(BPR)等。
AnyBody人体建模仿真系统是计算机辅助人类工效学和生物力学的分析软件,其计算人体对于环境的生物力学响应,为人机工程学产品性能改进和生物医学工程研究提供了一个新颖的平台。作为人体建模仿真分析的革命性软件,它使人类工效学成为一门定量的学科。AnyBody软件系统是商业化软件中唯一兼具人机工程和生物力学的分析软件,其可以通过导入完整的人体肌肉骨骼模型,用于产品的人类工效学设计。它能够获得人体骨骼肌肉系统模型内部和与外界环境接触的外部的大量运动学、动力学等生物力学参数指标,可以计算模型中各块关节、肌肉甚至骨骼的受力、变形、肌腱的弹性能、拮抗肌肉作用和其它对于工作中的人体有用的特性等。
神经营销学是一个由神经科学、心理学和营销学衍生而来的跨学科领域。这是一个很有前途的领域,用来研究人类如何做出有意识/无意识的决策,也就是当消费者接触到广告、品牌、声音等营销刺激时,通过记录消费者大脑中的电活动区域来研究决策意图的潜在的生理过程,以此研究、探索和分析消费者对营销刺激的神经和生理反应,以提高营销策略和预测的准确性。
眼动追踪技术是洞察人类的认知的重要研究工具,已成为人机交互以及人因工程、认知工效学等相关学科的不可或缺的研究工具。随着用户交互界面和用户体验发展到新的高度,人机交互的重要性也与日俱增。智能手机、平板电脑和笔记本电脑等物联网计算设备的大规模使用,促使人们需要更好的用户体验。眼动跟踪可以极大地帮助评估产品、应用程序、网站或任何界面的可用性。眼动追踪技术为理解用户的心理模型和用户在执行任务时面临的问题提供了宝贵的数据,如基于菜单的用户界面信息搜索方法的性质和有效性研究。
运动意象(Motor imagery, MI)被定义为想象自己身体部位的运动而不实际移动该部位的认知过程。基于运动意象的脑机接口(MI BCI)为运动障碍患者或完全处于锁定状态的患者提供了一个接口,通过控制机器人假肢、轮椅和其他设备与环境进行交互。MI BCI具有广泛的应用,如在二维/三维空间控制轮椅、虚拟现实、神经康复和控制设备如四轴飞行器等。