2024 年基于 Delsys 肌电系统的跨学科研究文献汇总（一）
文献 41
《Wearable Accelerometer and GyroscopeSensors for Estimating the Severity of Essential Tremor》
作者：Sheik Mohammed Ali, Sridhar Poosapadi Arjunan,...,Dinesh Kant Kumar
发表日期：2024 年 1 月 1 日
期刊：《IEEE Journal of Translational Engineering in Healthand Medicine》
简介：该研究探讨了可穿戴加速度计和陀螺仪传感器用于估计特发性震颤严重程度的问题。使用美国 Delsys 公司的 Trigno 可穿戴惯性测量单元（IMU）传感器，其内置三轴加速度计和陀螺仪，用于记录震颤数据。传感器放置在肱骨外上髁与解剖学鼻烟窝连线的中点，该位置是根据先前研究中检测震颤的最高性能实验选定的，为特发性震颤的量化评估提供了一种可穿戴式的解决方案。
文献 42
《Breaking the Fatigue Cycle: Investigatingthe Effect of Work - Rest Schedules on Muscle Fatigue in Material Handling Jobs》
作者：Karla Beltran Martinez, Milad Nazarahari, HosseinRouhani
发表日期：2023 年 12 月 25 日
期刊：《Sensors (Basel, Switzerland)》
简介：该研究调查了工作 - 休息时间表对物料搬运工作中肌肉疲劳的影响。实验中使用美国 Delsys 公司的 Trigno 可穿戴 EMG 传感器，以 1200Hz 的频率记录参与者的肌肉活动，以检测实验过程中的肌肉疲劳。EMG 传感器附着在肱二头肌、桡侧腕屈肌、股直肌、胫骨前肌、股二头肌、外侧腓肠肌、竖脊肌、肱三头肌和斜方肌上，为优化工作 - 休息时间表以减少肌肉疲劳提供了数据支持。
二、medRxiv
文献 1
《Modeling and Optimizing Deep BrainStimulation to Enhance Gait in Parkinson's Disease: Personalized Treatment withNeurophysiological Insights》
作者：Azgomi Hamid Fekri, Louie Kenneth H.,..., Wang Doris D.
发表日期：2024-11-01
期刊：medRxiv
简介：该研究聚焦于帕金森病患者步态改善的深部脑刺激建模与优化，通过神经生理学洞察实现个性化治疗。研究中使用了 <Trigno system>（Delsys）和MVN Analyze（Xsens）捕获步态运动学数据，结合力敏电阻、测角仪和表面肌电传感器，对帕金森病的治疗研究具有重要意义。
文献 2
《EFFECTS OF LIFESTYLE ACTIVITY LEVEL ONANTICIPATORY LOCOMOTOR ADJUSTMENTS FOR PEDESTRIAN CIRCUMVENTION》
作者：Boulo Joris,Simon Margaux,...,Blanchette AndreanneK.
发表日期：2024-09-12
期刊：medRxiv
简介：该研究探讨生活方式活动水平对行人规避时预期 locomotor 调整的影响。在校准过程中标记多个身体部位，同时使用 Delsys（Natick, USA）的表面肌电设备以 2000Hz 记录肌电信号，将 8 个传感器双侧放置在臀中肌、髋内收肌、腓肠肌外侧和胫骨前肌上，这些肌肉被证明在无障碍曲线行走和方向改变中高度参与，为理解行人规避机制提供了数据支持。
文献 3
《Ankle proprioception and the relationshipto rigidity in Parkinson’s disease》
作者：Sertic Jacquelyn V.L.,Kang Jason,...,Konczak Jürgen
发表日期：2024-08-19
期刊：medRxiv
简介：该研究探究帕金森病患者的踝关节本体感觉及其与僵硬的关系。测试期间参与者不穿鞋但可选择穿袜子，为确保参与者在踝关节位置觉敏锐度测试中不主动移动或激活相关肌肉，使用 Delsys Trigno System DS-T03 记录胫骨前肌以及腓肠肌内外侧头的肌电活动，若肌肉活动超过静息水平持续 250ms 以上则重复试验，为帕金森病的感官运动功能研究提供了数据支持。
文献 4
《Effects of spinal stimulation andshort-burst treadmill training on gait biomechanics in children with cerebralpalsy》
作者：Caskey Charlotte D.,Shrivastav Siddhi R.,...,SteeleKatherine M.
发表日期：2024-05-31
期刊：medRxiv
简介：该预印本研究探究脊髓刺激和短时间跑步机训练对脑瘫儿童步态生物力学的影响。受试者以自选速度行走至少 10 步（以更受影响的腿为准），使用改良的 Helen-Hayes 标记集和 10 或 12 相机运动捕捉系统（120Hz）采集下肢位置数据，同时用 Delsys Inc（Natick, MA）的设备以 2000Hz 同步记录双侧股直肌、股内侧肌等 5 块肌肉的肌电数据，还记录了快速行走时的数据，为脑瘫儿童的步态干预研究提供了数据。
文献 5
《The implantable system that restoreshemodynamic stability after spinal cord injury》
作者：Phillips Aaron A.,Gandhi Aasta P.,...,CourtineGrégoire
发表日期：2024-05-10
期刊：medRxiv
简介：该预印本研究聚焦于脊髓损伤后恢复血流动力学稳定性的植入系统。研究使用 Finometer 测量收缩压变化，通过 Delsys Trigno Avanti Analog 模数转换器将信号无线传输至传感器基站（Delsys Trigno Research+），Trigno 系统将 Finometer 测量的 1Hz 收缩压上采样至 1257Hz，再经 USB 连接到运行EPFL 开发的医疗级软件的 Windows 电脑上，为脊髓损伤后血流动力学的研究提供了方法。
文献 6
《Test - retest reliability ofintrahemispheric dorsal premotor and primary motor cortex dual - site TMSconnectivity measures》
作者：Heemels Robin E.,Ademi Sian,Hehl Melina
发表日期：2024-03-15
期刊：medRxiv
简介：该预印本研究旨在探讨半球内背侧运动前皮层和初级运动皮层双位点经颅磁刺激（TMS）连接测量的重测信度。参考电极双侧放置在手腕背部尺骨处，使用 DELSYS 公司的 Bagnoli - 4 肌电系统收集原始肌电信号，经 50/60Hz 噪声滤波、放大（增益 = 1000）、20 - 1000Hz 带通滤波后，以 5000Hz 数字化并存储于计算机用于离线处理，实验过程中要求参与者双手放松、眼睛睁开，为重测信度研究提供了方法学参考。
文献 7
《TARGETED STIMULATION OF THE SENSORYAFFERENTS IMPROVES MOTONEURON FUNCTION IN HUMANS WITH A DEGENERATIVE MOTONEURONDISEASE》
作者：Prat-Ortega G.,Ensel S.,...,Capogrosso M
发表日期：2024-02-17
期刊：medRxiv
简介：该预印本研究发现靶向刺激感觉传入神经可改善退行性运动神经元病患者的运动神经元功能。为评估脊髓刺激（SCS）募集单个运动池的特异性，在导联代表性触点上进行募集曲线测试并确定最佳配置，使用 Delsys 公司的 Trigno 无线肌电系统记录 SCS 脉冲引发的复合肌肉动作电位（CMAPs）。SCS 以 1-2Hz 频率在单个电极上施加，电流幅度逐渐增加，同时记录所有肌肉的 CMAPs，为运动神经元病的神经调节治疗提供了实验依据。
文献 8
《Rectus Femoris Electromyography SignalClustering: Data-Driven Management of Crouch Gait in Patients with CerebralPalsy》
作者：Davoudi Mehrdad, Salami Firooz,..., Wolf SebastianI.
发表日期：2024-02-09
期刊：medRxiv
简介：该预印本研究通过股直肌肌电信号聚类，探讨脑瘫患者蹲伏步态的数据驱动管理。目标肌肉电极放置遵循SENIAM 指南，电极间距 2cm，2013/2014 年前使用德国 Biovision EMG 设备，之后使用美国 Delsys 公司设备，前置放大倍数 ×5000。由两名物理治疗师进行临床检查，根据医学研究委员会标准评估膝关节伸肌力量，为脑瘫步态的个性化管理提供了肌电信号分析方法。
文献 9
《Quantifying morphological changes inmiddle trapezius with ultrasound scanning and a novel histogram-matchingalgorithm for adults with and without Facioscapulohumeral dystrophy (FSHD)》
作者：Philp Fraser, Meilak Erik,..., Pandyan Anand
发表日期：2024-01-12
期刊：medRxiv
简介：该预印本研究通过超声扫描和新型直方图匹配算法，量化面肩肱型肌营养不良（FSHD）患者与健康成人中斜方肌的形态变化。参与者跟随评估者完成 3 秒上举、3 秒下放动作，使用Vicon 运动捕捉系统（100Hz，12 台 V5-Vantage 相机）和 Delsys Trigno 肌电系统（2000Hz）同步采集数据。组间人口统计学数据以频率呈现，直方图匹配方法参考Bottenus 等（2020），所有图像与单一参考图像（斜方肌横切面）匹配，为 FSHD 的肌肉形态评估提供了创新技术。
三、Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
文献1
《Immersive virtual reality for learningexoskeleton-like virtual walking: a feasibility study》
作者：Antonio Rodríguez-Fernández, Alex van den Berg,..., Laura Marchal-Crespo
发表日期：2024-11-01
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：本研究探索沉浸式虚拟现实技术辅助虚拟行走学习的可行性。通过Unity引擎的逆向动力学工具和<IMU（Trigno Avanti Sensor, Delsys Inc.）>采集髋部加速度数据，实现了虚拟角色与步行器的动态比例匹配，为康复训练提供新方法。
文献2
《Multibody dynamics-based musculoskeletalmodeling for gait analysis: a systematic review》
作者：Muhammad Abdullah, Abdul Aziz Hulleck,..., Marwan El-Rich
发表日期：2024-10-05
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：步态分析中多体动力学肌肉骨骼模型的系统综述。统计显示<Delsys>以9.48%占比成为最常用EMG设备（51.72%研究采用30-100Hz相机频率），揭示不同传感器/相机配置对模型精度的影响。
文献 3
《Shaping corticospinal pathways in virtualreality: effects of task complexity and sensory feedback during mirror therapyin neurologically intact individuals》
作者：Trevor A. Norris,Thomas E.Augenstein,...,Chandramouli Krishnan
发表日期：2024-09-04
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究探究虚拟现实中皮质脊髓通路的塑造，以及镜像治疗中任务复杂性和感觉反馈的影响。放置传感器前，用酒精棉片清洁每个肌腹皮肤，随后将 Delsys, Inc.（Natick, MA）的 Trigno Avanti 无线电极通过自粘胶带和医用胶带固定于皮肤，并用棉弹性绷带缠绕参与者非优势前臂确保电极与皮肤良好接触，宽胶带固定绷带边缘防止实验中松散，为相关康复治疗研究提供了方法参考。
文献 4
《Human-exoskeleton interaction portrait》
作者：Mohammad Shushtari,Julia Foellmer,Arash Arami
发表日期：2024-09-04
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究聚焦于人体与外骨骼的交互特征。实验装置包括分体式仪器化 treadmill（提供地面反作用力）、下肢外骨骼（带驱动髋和膝关节）、14 个 Delsys 的 Trigno无线肌电传感器以及用于测量摄氧量的可穿戴代谢系统，还使用 4 个惯性测量单元测量步态时空参数，外骨骼相关数据采集为理解人机交互机制提供了全面的实验支持。
文献 5
《Neuromuscular conditions in post-strokeankle-foot dysfunction reflected by surface electromyography》
作者：Ying Xu,Juan Wang,...,Aisong Guo
发表日期：2024-08-07
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究通过表面肌电反映中风后踝足功能障碍的神经肌肉状况。使用 Delsys 的 16 通道无线表面肌电系统（Trigno®），以 2000Hz 采样率记录双侧 8 块下肢肌肉（如胫骨前肌、腓肠肌等）的电信号。测试前对皮肤进行剃毛、打磨和酒精清洁处理，为中风后踝足功能评估提供了客观的肌电指标和方法参考。
文献 6
《Safety & efficacy of a robotic hipexoskeleton on outpatient stroke rehabilitation》
作者：Rebecca Macaluso,Matt Giffhorn,...,Arun Jayaraman
发表日期：2024-07-30
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究探究 robotic 髋关节外骨骼在门诊中风康复中的安全性和有效性。使用单脉冲经颅磁刺激器在治疗前后评估，通过 Delsys（MA, USA）的Bagnoli 8 设备（频率 2000Hz，增益 1000，带通滤波器 20-450Hz）双侧记录胫骨前肌、腓肠肌内侧等肌肉活动，经 Spike2 采样，肌电准备和放置遵循 SENIAM 建议，所有经颅磁刺激通过特定线圈施加，为外骨骼在中风康复中的应用提供了依据。
文献 7
《Differential training benefits and motorunit remodeling in wrist force precision tasks following high and low loadblood flow restriction exercises under volume-matched conditions》
作者：Yen-Ting Lin,Chun-Man Wong,...,Ing-Shiou Hwang
发表日期：2024-07-19
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究探究在 volume 匹配条件下，高负荷和低负荷血流限制运动后，腕力精确任务中的差异性训练效益和运动单位重塑。使用力传感器测量腕伸肌在最大自主收缩和梯形等长收缩时的力输出，经 16 位分辨率的模数转换器以 1kHz 采样；同时，采用包含传感器阵列的多电极肌电系统（Delsys Inc. 的 Bagnoli 表面肌电系统）捕捉指伸肌的肌肉活动，该肌电传感器阵列由 5 个直径 0.5mm 的针组成，呈5×5mm 正方形排列，为理解血流限制运动对精细运动控制的影响提供了数据。
文献 8
《Post-stroke hand gesture recognition viaone-shot transfer learning using prototypical networks》
作者：Hussein Sarwat,Amr Alkhashab,...,Peter B Shull
发表日期：2024-06-13
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究通过原型网络的一次性迁移学习实现中风后手势识别。使用 Delsys Inc. 的 Trigno 无线肌电系统（MAN - 012 - 2 - 6），将六个无线肌电传感器均匀分布并放置在参与者患侧前臂周围，以 1926Hz 的频率收集原始肌电数据，并使用截止频率为 20Hz 和 500Hz 的四阶带通巴特沃斯滤波器进行处理，同时还对惯性测量单元（IMU）和力敏电阻（FMG）数据进行了采集和处理。
文献 9
《Post-stroke hand gesture recognition viaone - shot transfer learning using prototypical networks》
作者：Hussein Sarwat,Amr Alkhashab,...,Peter B. Shull
发表日期：2024-06-12
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该研究通过原型网络的一次性迁移学习实现中风后手势识别。将 Delsys Inc 的 Trigno 无线肌电系统（MAN - 012 - 2 - 6）的六个无线肌电传感器均匀分布并放置在参与者患侧前臂周围，以 1926Hz 的频率收集原始肌电数据，并使用截止频率为 20Hz 和 500Hz 的四阶带通巴特沃斯滤波器进行处理，同时还对惯性测量单元（IMU）和力敏电阻（FMG）数据进行了采集和处理，采集频率为 36Hz，并使用截止频率为 5Hz 的四阶低通巴特沃斯滤波器进行处理。
文献 10
《Myoelectric interface forneurorehabilitation conditioning to reduce abnormal leg co-activation afterstroke: a pilot study》
作者：Abed Khorasani,Joel Hulsizer,...,Marc W Slutzky
发表日期：2024-01-22
期刊：Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation
简介：该试点研究探讨肌电接口在神经康复训练中减少中风后异常腿部协同激活的效果，主要结局指标为 10 米步行试验中的步态速度。每次评估日，使用 Delsys 公司的 Trigno Avanti 传感器记录表面肌电信号，并同步采集腿部运动学数据，参与者完成 4 次 10 米步行测试，记录股直肌（RF）和大收肌（AM）的肌电活动，为中风后步态康复的肌电引导训练提供了初步证据。
