一分钟了解情绪识别技术

◾️当微笑时会发生什么 ？

除了嘴角上扬，实际情况远比表面上看到的更多。-人的瞳孔可能会放大，心率可能会暂时减慢，并且皮肤表面的汗腺会更加活跃。但如果没有专门的技术，那这些实用信息就很难被发现。

◾️什么是情绪识别技术？

情绪识别技术结合了一系列硬件和软件，这些硬件和软件被构建用于检测表现出的人类情绪——包括其所有的复杂性——并将其转换为数据。这些数据可以由计算机分析，得出结论并以此采取措施。如微笑的情况下，为了解码人类情感增加新的层次，可以通过面部表情分析（摄像头和配套软件）、fEMG（面部肌电图）、ECG（心电图）和 EDA（皮肤电活动）来识别情绪。

◾️为什么这项技术很重要？

对于大多数人来说，发现情绪似乎是一项微不足道的任务，但随着我们生活中越来越多的时间沉浸在技术中，这项技术也能实现这一点就很重要了。

汽车行业中的情感识别技术

情感识别技术的较大采用者之一是汽车行业。情绪识别技术的一个明确目标是驾驶员的睡意——虽然不是情绪本身，但每个生物传感器都配备完美的设备来检测睡意的开始。

据统计，“瞌睡车”占高速事故总量的65%，其中很大一部分事故可以通过内置系统来避免，这些系统可以在驾驶员开始打瞌睡时发出警报。情绪识别技术可以通过一系列方法检测到这一点——从进行眼动追踪或面部表情分析的仪表板摄像头、内置的皮肤电活动传感器，甚至是脑电图传感器。更进一步，这些系统还可以检测方向盘上的情绪变化——例如，对路怒症的发作做出反应。这些系统非常适合为路上的每个人创造更安全的驾驶体验。

医疗保险中的情感识别技术

情绪识别技术也被广泛应用于医疗保健领域，以改善患者的诊断和医治。一个典型的例子是它在自闭症早期检测中的应用。自闭症是一种神经发育障碍，影响不到 1% 的儿童，主要特征是社交沟通困难（语言和非语言交流），以及重复行为。

由于已发现自闭症的早期干预对以后的社交能力影响极大，因此早期诊断可以帮助确保自闭症儿童得到尽可能较好的照顾。除此之外，情绪识别技术还帮助自闭症患者在以后的生活中提高他们的社交能力，如通过使用面部表情分析的基于游戏的训练，或是对情绪反应的实时指导。因此，情绪识别技术也被应用于医治环境，以帮助患有社交焦虑症的人。如，结合 ECG、EDA 和眼动追踪来监测患者应对社交压力大的虚拟环境。

训练、模拟和游戏中的情感识别技术

在医疗之外，情绪识别技术也被用于训练个人在具有挑战性的情况下的情绪反应。例如，飞行员在进行飞行驾驶模拟时使用情绪识别技术——检测睡意或适应不良的情绪状态。通过了解飞行员在飞行中的情绪反应，可以采用更好的训练方法。

如果虚拟环境也将情绪识别技术用于游戏，可以根据玩家的情绪改变游戏玩法。通过跟踪EMG（肌电图）和 EDA 数据，研究人员已经能够跟踪实时情绪，然后可以使用这些情绪来修改所经历的环境。未来的游戏玩法可能会更加适应玩家的情绪，从而创造出真正具有响应性和身临其境的体验。

►京显数字自主研发--面部表情分析系统

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