2024 年基于 Delsys 肌电系统的跨学科研究文献汇总（四）
在运动生物力学、神经康复、临床医疗等跨学科领域，表面肌电技术凭借无创监测肌肉活动的优势，成为解析人体运动控制机制、评估疾病影响及验证干预效果的核心工具，而 Delsys 肌电系统以其高精度信号采集、多通道适配及灵活应用特性，持续为相关研究提供关键技术支撑。本文将围绕多本期刊 2023-2024 年发表的基于 Delsys 肌电系统的研究文献展开分享，涵盖 Scientific Reports、Journal Of Bodywork And Movement Therapies、Expert Systems with Applications、Brain & NeuroRehabilitation 等，内容涉及慢性下腰痛、脊髓损伤、中风康复、运动障碍等多类场景的肌肉活动分析，展现该系统在不同研究领域的应用价值与技术潜力。
以下是部分期刊有关Delsys文献分享，如果您有相关高密度表面肌电设备问题与需求，欢迎与我们联系~
Scientific Reports
文献 1
《Association between movement speed and instabilitycatch kinematics and the differences between individuals with and withoutchronic low back pain.》
作者：Sasithorn Kongoun,Katayan Klahan,...,PeemongkonWattananon
发表日期：2024-09-06
简介：该研究探究运动速度与不稳定性捕捉运动学的关联，及有无慢性下腰痛个体的差异。使用 3 个 Delsys Trigno 惯性测量单元传感器，通过双面胶带附着于 T3、L1 和 S2 棘突，以 370Hz 采集数据（含三轴加速度计 ±16g、三轴陀螺仪 ±2000 deg/sec），为下腰痛相关运动学研究提供数据支持。
文献 2
《Investigation of adaptive muscle synergy modulatedmotor responses to grasping perturbations》
作者：Eike Jakubowitz,Leonard Schmidt,...,ChristofHurschler
发表日期：2024-08-09
简介：该研究探究适应性肌肉协同对抓握扰动的运动反应调节机制。用数字摄像机同步拍摄矢状面、额状面视频，同时采用Delsys Trigno®EMG 无线表面肌电系统（2kHz 采样率），采集 12 块上肢和前臂肌肉（如三角肌锁骨部、肱二头肌）的肌电信号，电极放置遵循SENIAM 指南，为理解肌肉协同应对抓握扰动的作用提供数据。
文献 3
《Gastrocnemius electrical stimulation increases ankledorsiflexion strength in patients with post-acute sequelae of SARS-COV-2(PASC): a double-blind randomized controlled trial》
作者：Myeounggon Lee,Alejandro Zulbaran-Rojas,...,BijanNajafi
发表日期：2024-08-02
简介：该双盲随机对照试验探究腓肠肌电刺激对新冠后急性后遗症（PASC）患者踝关节背屈力量的影响。患者在基线和 4 周随访时接受评估，用酒精和预凝胶清洁皮肤以最小化阻抗，在每条腿腓肠肌外侧放置Delsys Trino 无线肌电系统传感器及电刺激垫（传感器位置为 SENIAM 指南修改版），结果表明该刺激可提升患者踝关节背屈力量，为康复治疗提供新方法。
文献 4
《Understanding the flexion-relaxation phenomenon innon-specific chronic low back pain patients through immersive virtual realityfeedback approach.》
作者：Rose-Dulcina Kevin,Margaux Dubessy,...,GenevayStéphane
发表日期：2024-07-10
简介：该研究通过沉浸式虚拟现实反馈，理解非特异性慢性下腰痛患者的屈曲 - 放松现象。使用 Delsys Trigno AVANTI 有源表面肌电电极（1000Hz 采样率）评估该现象，电极双侧放置于 L1 棘突水平的竖脊肌最长肌，放置前对皮肤进行研磨和酒精清洁，为下腰痛患者肌肉功能研究提供方法。
文献 5
《A tensor decomposition reveals ageing-induceddifferences in muscle and grip-load force couplings during object lifting》
作者：Chang Ye,Seyed Saman Saboksayr,...,Ioannis Delis
发表日期：2024-06-17
简介：该研究通过张量分解，揭示物体提升过程中衰老引起的肌肉与握力负荷耦合差异。实验以分组随机顺序重复任务以减轻学习效应，使用 8 个 Delsys Trigno 传感器（2000Hz 采样率），从双臂和双手的前三角肌、桡侧腕屈肌、桡侧腕伸肌、拇短展肌收集肌电数据，因传感器尺寸限制，表面肌电获取可靠测量的能力有限。
文献 6
《Effects of static exercises on hip muscle fatigue andknee wobble assessed by surface electromyography and inertial measurement unitdata》
作者：Olivia L. Dyer,Mark A. Seeley,Benjamin B. Wheatley
发表日期：2024-05-07
简介：该研究经 Bucknell 大学 IRB 批准（获受试者知情同意），使用 3 个 Delsys Tringo Avanti 传感器（表面肌电模式）分别置于臀中肌、臀大肌、股直肌，同时用 Delsys 惯性测量单元，通过表面肌电和惯性测量单元数据，评估静态运动对髋部肌肉疲劳和膝关节晃动的影响，为运动与肌肉、关节功能研究提供数据。
文献 7
《Understanding the capacity of children with congenitalunilateral below-elbow deficiency to actuate their affected muscles》
作者：Marcus A. Battraw, Justin Fitzgerald,..., JonathonS. Schofield
发表日期：2024-02-24
简介：该研究旨在了解先天性单侧肘下缺失儿童激活受影响肌肉的能力。使用 16 通道 Delsys Trigno 表面肌电系统（含无线 Trigno Mini 传感器，电极间距 10mm，内置双差分参考），捕捉受影响和未受影响前臂的肌肉活动，为肢体缺失儿童肌肉功能评估提供量化方法。
文献 8
《Classification of hand and wrist movements via surfaceelectromyogram using the random convolutional kernels transform》
作者：Daniel Ovadia,Alex Segal,Neta Rabin
发表日期：2024-02-21
简介：该研究采用随机卷积核变换，通过表面肌电对腕手部动作分类。实验含 10 名健康受试者执行 52 种动作（每种重复 6 次，采样率200Hz）；DB7 数据集含 12 通道 Delsys Trigno 电极的表面肌电输入（动作是 DB5 子集，重复 6 次，采样率 2kHz），为肌电驱动的动作识别提供高效算法参考。
文献 9
《Spatiotemporal patterns of throwing muscle synergiesin yips-affected baseball players》
作者：Toshiyuki Aoyama,Kazumichi Ae,...,Yutaka Kohno
发表日期：2024-02-05
简介：该研究分析易普症（yips）棒球运动员投掷肌肉协同的时空模式，将投掷动作分为早期准备、晚期准备、加速阶段。使用美国 Delsys 无线表面肌电系统，采集 13 块上肢肌肉的肌电数据（参考既往棒球投掷肌肉协同研究），电极附着区域皮肤经剃毛和酒精擦拭，为运动障碍相关肌肉协同异常研究提供数据。
文献 10
《Passenger muscle responses in emergency braking eventswith reclined seating》
作者：Lihai Ren,Yuze Kang,...,Yuanzhi Hu
发表日期：2024-01-05
简介：该研究探讨 reclined 坐姿下紧急制动时乘客的肌肉反应，双侧在胸锁乳突肌（SCM）、颈脊旁肌（CPVM）、上斜方肌（UTRP）、前锯肌（SERAN）、腹直肌（RA）、股内侧肌（VM）、胫骨前肌（TA）放置电极，使用美国 Delsys Tringo 无线肌电系统（1111Hz）记录肌电活动，电极放置前皮肤经剃毛、磨砂膏打磨和 75% 酒精擦拭，为汽车安全中人体肌肉应激反应研究提供数据。
文献 11
《Robotic exoskeleton embodiment in post - strokehemiparetic patients: an experimental study about the integration of theassistance provided by the REFLEX knee exoskeleton》
作者：Julio Salvador Lora - Millan, Francisco José Sanchez- Cuesta,..., Eduardo Rocon
发表日期：2023 年 12 月 25 日
简介：该实验研究评估中风后偏瘫患者对 REFLEX 膝关节外骨骼的适应性，及不同步行速度对步态运动学、肌肉活动和外骨骼整合的影响。使用美国 Delsys Trigno Avanti 无线 EMG 传感器，记录双腿股直肌、股二头肌（长头）、胫骨前肌、内侧腓肠肌的肌肉活动（遵循 Seniam 指南），为中风康复中外骨骼辅助设备应用提供实验依据。
文献 12
《Home-based arm cycling exercise improves trunk controlin persons with incomplete spinal cord injury: an observational study》
作者：Joeri F L van Helden,Emma Alexander,...,Shin-YiChiou
发表日期：2023-12-16
简介：该观察性研究发现家庭式手臂 Cycling 运动可改善不完全性脊髓损伤患者的躯干控制能力。使用 Delsys® Bagnoli-2 肌电系统，双侧记录第 12 胸椎（T12）水平的竖脊肌（ES）和肱二头肌的肌肉活动，皮肤用英国 GAMA Healthcare 酒精湿巾清洁，为脊髓损伤患者居家康复训练效果评估提供肌电量化数据。
文献 13
《Characterizing neurological status in individuals withtetraplegia using transcutaneous spinal stimulation》
作者：Jeonghoon Oh, Michelle S Scheffler,..., Dimitry GSayenko
发表日期：2023-12-11
简介：该研究通过经皮脊髓刺激表征四肢瘫痪患者的神经学状态。使用美国 Delsys Trigno Avanti 无线表面肌电电极，双侧对称放置于肱二头肌、肱三头肌、桡侧腕屈肌、桡侧腕伸肌、第一背侧骨间肌、拇短展肌；肌电数据经放大器放大（增益 909，带宽 20-450Hz），用澳大利亚 ADInstruments PowerLab 数据采集系统以 2000Hz 采样记录，为四肢瘫痪患者神经功能评估提供肌电数据采集方法和依据。
Journal Of Bodywork And MovementTherapies
文献 1
《Posterior thigh muscles activity during the activeH-test: An electromyographic and kinematic analysis》
作者：A. Ferré,F. Delvaux,...,J.-L. Croisier
发表日期：2024-07-01
简介：该研究对主动 H - 测试中大腿后群肌肉活动开展肌电与运动学分析。选择大腿后群肌肉（主要髋伸肌）记录活动，依据表面肌电相关建议，通过触诊确定肌腹位置并放置电极；使用 Delsys Trigno 传感器（银接触无线双极棒状电极，电极间距固定 10mm）记录表面肌电活动，在最大自主等长收缩时测量每块肌肉的最大自主活动，为 H - 测试中肌肉功能评估提供方法。
文献 2
《Effect of short foot exercise on lower-limb motorcontrol function during single-leg standing in university students withflatfoot: A randomized controlled trial》
作者：Misaki Suzuki,Hironobu Kuruma,...,Rento Nagashima
发表日期：2024-06-14
简介：该随机对照试验探究短足运动对扁平足大学生单腿站立时下肢运动控制功能的影响。通过不同直径单丝确定参与者感知阈值，将 Delsys Tringo 无线表面肌电图仪分别附着于臀大肌（髂后下棘与大转子上缘中点）和臀中肌（髂嵴顶点与大转子上缘中点），以监测肌肉电活动。
文献 3
《Impact of Pilates mat-based exercises on kneekinematics during running》
作者：Jaime González,Alexis Ortiz
发表日期：2024-03-19
简介：该研究探讨垫上普拉提练习对跑步时膝关节运动学的影响，以单腿跳跃偏好腿为研究对象。膝关节内侧位移定义为 “初始接触到蹬离阶段膝关节中心的内侧轨迹差异”，通过美国 Delsys 公司的脚踏开关（500Hz，放置于跟骨和拇趾足底）识别；三维数据与脚踏开关压力在 Vicon Nexus运动分析软件中实时同步，基线测量后开展干预研究，为普拉提改善跑步生物力学提供方法。
文献 4
《Effects of auriculotherapy on muscle fatigue: Arandomized crossover trial》
作者：Andréia Maria Silva Vilela Terra,Paulo Duarte GuiaSantos,...,Pedro Pezarat-Correia
发表日期：2024-03-05
简介：该随机交叉试验探讨耳穴疗法对肌肉疲劳的影响（疲劳指数计算公式：(前 5 次重复均值 - 最后 5 次重复均值)/ 前 5 次重复均值 ×100）。使用 Delsys Trigno TM® 肌电电极（带宽 10-500Hz，采集面积 0.8cm²，电极间距 2cm），记录优势腿股四头肌（股外侧肌、股内侧肌、股直肌）的肌肉活动，评估耳穴疗法对肌肉疲劳的干预效果，为替代疗法在运动疲劳中的应用提供依据。
Expert Systems with Applications
文献 1
《A TinyML solution for an IoT-based communicationdevice for hearing impaired》
作者：S. Sharma,R. Gupta,A. Kumar
发表日期：2024-07-01
简介：该研究为听障人士提供基于物联网的通信设备的 TinyML 解决方案。TSDNN 模型训练分两步：首先在印度手语数据集（含 6 通道惯性测量单元信号）上训练，数据由 Delsys 无线传感器以 16 位分辨率、6.7ms 采样率记录，10 名志愿者每人对每个手势执行 20 次，共 4000 个标记数据作为源域用于训练，为听障人士辅助通信技术研究提供数据支持。
Brain & NeuroRehabilitation
文献 1
《Reliability of Surface Electromyography From theLower-limb Muscles During Maximal and Submaximal Voluntary IsometricContractions in In-bed Healthy Individuals and Patients With Subacute Stroke》
作者：Yong Hur,Byung-Mo Oh,...,Woo Hyung Lee
发表日期：2024-07-01
简介：该研究探究卧床健康个体与亚急性中风患者，在最大和亚最大自主等长收缩期间下肢肌肉表面肌电的可靠性。于基线及基线后 3 周获取两类人群肌电信号，使用 Delsys EMGworks 4.0 的 EMGworks Acquisition 软件，以 1259Hz 采样率、20-450Hz 带宽收集表面肌电数据；通过视觉检查确定每次收缩试验中肌电信号的起始与终止，为相关人群肌电评估可靠性研究提供参考。
Plos Computational Biology
文献 1
《NeuroMotion: Open-source platform with neuromechanicaland deep network modules to generate surface EMG signals during voluntarymovement》
作者：Shihan Ma,Irene Mendez Guerra,...,Adrian M Haith
发表日期：2024-07-01
简介：该研究介绍开源平台 NeuroMotion，其含神经力学与深度网络模块，可生成自主运动期间的表面肌电信号。6 名受试者以自选速度完成腕屈伸、掌指关节屈伸任务（每项 5 次试验，每次 15 秒），依据 SENIAM 指南，在 6 块前臂肌肉（如桡侧腕屈肌、指浅屈肌）上放置 6 个 Delsys Trigno Wireless 传感器，为肌电信号生成研究提供开源平台与实验数据。
文献 2
《The spinal cord facilitates cerebellar upper limbmotor learning and control; inputs from neuromusculoskeletal simulation》
作者：Alice Bruel,Ignacio Abadía,...,Auke Ijspeert
发表日期：2024 年 1 月 15 日
简介：该研究表明脊髓可促进小脑上肢运动学习与控制。使用 Delsys 系统及 Trigno Avanti、Trigno Quattro 传感器记录肌肉活动（采集频率 1259.3Hz），通过 “在额外肌电通道生成脉冲 + 在相机范围内点亮 LED” 的方式，实现肌电信号与运动学信号的对齐。
